伸舌头、搭手腕，这里的机器人三分钟把完脉

湘江早报全媒体记者 陈丹妮

伸出舌头，两秒；舌尖轻抵上齿，采集舌底影像；再伸手腕，完成脉诊——全程不到三分钟，没有白大褂的老中医，没有诊室里的脉枕，给出“诊断”的，是一台白色机器人。

在2026岳麓大会现场，这台AI中医机器人前排起了长队。视频经媒体报道后，迅速“火出圈”。

9月29日，记者走进湖南易能生物医药有限公司（简称“易能医药”），亲眼见证了这个过程：固定光源下，舌面、舌底信息被逐帧采集；脉诊设备同步捕捉脉象数据。传承数千年的“望、闻、问、切”，正在这里被拆解成一个个可采集、可分析、可计算的数据。

一台机器，凭什么能“看中医”？真正值得追问的，不是它长什么样，而是——几千年来依靠医生口传心授的中医经验，究竟是怎样被AI“读懂”的？

从一双“眼睛”到一套“中医大脑”

“它不是简单地做一项检测。”易能医药技术总监陈锋介绍，这台机器人可以进行舌诊、面诊、问诊等中医“四诊”信息采集，并将相关数据用于后续分析，为医生诊疗提供辅助参考。

在传统中医诊室里，医生通过观察面色、舌象，听声音、问病史，再结合脉象进行综合判断，这些功夫往往依赖多年临床积累。如今，易能医药试图把这些“经验”变成数据。

“我们主要通过三个路径，把传统经验变成AI能够识别的数据。”陈锋介绍，一是对古今医案、海量验方进行数字化整理，搭建标准化中医知识库；二是通过舌象、脉象、面诊等数据训练，让机器学习不同体质特征；三是把名老中医的辨证思路、问诊逻辑和施治经验，做成可运算的辨证模型和知识图谱。

“我们希望AI学到的不是简单的‘症状—答案’对应关系，而是中医的辨证思维。”陈锋说。这恰恰是AI进入中医领域最难的一步——中医讲究辨证论治，要让机器从海量信息中理解这种复杂关系，需要的不只是数据，更需要把传统中医的知识体系和临床经验，转化成机器能够理解的模型。

数据从哪里来？陈锋给出的数字颇具分量：企业已积累医案数据超过10万份，涵盖一百多位名老中医的问诊、看诊经验；药材相关数据更是以数十亿条的规模持续沉淀。值得一提的是，四诊信息一体式采集在全国范围内仍属少数，该模式为易能医药研发首创。

那么，AI中医如何规避判断偏差？在易能医药的设计中，AI并不承担最终诊断角色。“我们的原则是‘AI辅助、医生主导’。”陈锋介绍，AI负责标准化采集数据、分析信息并形成参考结论，最终诊断和调理方案仍由执业医生审核确认。

权威验证的脚步也在加快。据企业介绍，目前企业已与湖南省中西医结合医院开展合作，北京、江西、广东、宁夏等地已有16家三甲医院开展示范应用——通过临床数据回传，由专业中医师进行比对、校准和模型迭代。整套系统遵循国家中医诊疗规范，数据全程加密合规，在技术、临床、安全三个层面均设有严格把关。

换句话说，这台机器人真正想做的，并不是造出一个“不会疲惫的老中医”，而是为那些过去难以量化、难以复制的中医经验，找到一个可以被记录、学习和传承的载体。

不只做一台机器人，更想搭建“AI+中医药”平台

为什么是一家做中药新药研发的企业，来做AI中医机器人？在陈锋看来，这不是一次突然的“跨界”，而是一个顺其自然的选择。

易能医药深耕中药新药研发十余年，积累了大量中药材、饮片、方剂和医案数据。此前，企业已将人工智能技术应用于新药筛选、药效预测等研发环节。而传统中医辨证标准不统一、名医经验难复制、基层优质资源严重匮乏等痛点，更是AI可以发力的地方。

“AI进入中医领域，是我们新药研发过程中自然而然延伸出来的一条路径。”陈锋说。今年4月，湖南省工信厅公布2025年度湖南省人工智能大模型名单，易能医药自主研发的“中药复方开发与应用智慧大模型”入选，成为全省23个省级人工智能大模型中的中医药代表之一。

在企业看来，中药新药研发和AI中医看诊并非两条平行线，而是双向赋能的闭环：一端，多年积累的方剂数据库、药材标准和医案知识，为AI机器人的辨证养生方案提供专业的底层支撑；另一端，机器人在临床场景采集的标准化四诊数据，可以反向沉淀为真实世界数据，辅助挖掘有效经验方、验证药效机理，大幅提升中药新药研发效率。

这让一台机器人背后的故事，变得比“会问诊”复杂得多。在易能医药的规划中，AI中医机器人不是终点，而是前端数据入口和临床服务端——通过智能终端采集四诊数据，经AI模型辅助分析，再沉淀形成结构化医案，最终连接临床服务、健康管理和新药研发。

从“做药”到“AI中医机器人”研发，传统中医药如何完成数字化转型？陈锋认为，当前中医药领域仍存在名医经验难传承、高质量临床数据获取难等痛点，AI的价值正是让这些高度依赖个人经验的环节获得新的技术支撑。

而对企业来说，湘江新区的产业生态，是这场长跑的重要底气。在陈锋看来，湖南是国家中医药综合改革示范区，政策扶持力度大、产业配套成熟：作为中药资源大省，道地药材种质资源和湖湘名老中医资源丰富，为数据库建设和AI训练提供了优质素材；中南大学、湖南中医药大学等高校输送了医学、药学与人工智能领域的跨学科人才；省内三甲中医院和基层医疗网点，则为产品示范应用与临床数据验证提供了真实场景。

“早在去年，湘江新区生物医药总产值就已突破900亿元，构建了覆盖全链条、全生命周期的检验检测服务体系。”陈锋介绍，新区贡献了全市约六成的医疗器械产业集群产值，长沙生物医药领域16家上市企业中有9家扎根新区。“这些，都是我们选择扎根新区的原因。”

AI不会取代医生，但可能让更多人“遇见”中医

随着AI快速发展，大家提出疑问：以后AI会代替医生看病吗？

作为企业研发技术人员之一，陈锋的答案很明确：“AI不会替代中医医生。”在他看来，AI擅长的是标准化数据采集、海量知识处理和辅助分析，而医生需要完成最终的诊疗判断、医患沟通和个体化施治。

这一区别，也决定了AI中医机器人未来的应用方向：在基层医疗机构，它可以承担标准化信息采集和辅助分析工作；对于普通大众，它有望成为健康管理的一个入口；对于中医药行业，则有望让更多名医经验从“个人掌握”走向“数字化留存”。

2026岳麓大会现场，这种应用潜力变得直观可感。“参加岳麓大会，我们最大的收获是信心。”企业相关负责人介绍，展会期间，前来体验AI中医机器人的参会者络绎不绝，设备长时间处于体验状态。企业重点展示的两大核心成果为自研中药复方智慧大模型和AI中医机器人。“区别于通用大模型，我们的模型深耕中药研发和中医辨证场景，专业性更强。未来我们将持续坚持双业务协同，以智能终端沉淀临床数据，以AI大模型赋能诊疗与新药研发，也希望借助大会对接各方资源，共同推动AI+中医药的产业化落地。”

当然，从大会展台走进医院、社区乃至普通家庭，仍有不少现实问题需要继续探索。陈锋表示，企业下一步将持续推进中医大模型迭代升级，并通过真实世界数据研究，让更多专业中医服务突破地域和资源限制。